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Bench Talk for Design Engineers | The Official Blog of Mouser Electronics


数据中心加速芯片需求大爆发,FPGA正领跑市场 Doctor M
中国信通院《数据中心白皮书2022》报告显示,2021年全球数据中心市场规模超过679亿美元,较2020年增长9.8%。随着数据视频化趋势加强,以及远程办公普及程度提高,数据中心市场呈现出稳健增长的趋势。但这也带来联网数据的爆炸式增长,对数据中心的数据处理能力提出巨大挑战。各种加速方案因而成为数据中心不可或缺的应用。

基于RISC-V的网关实现 Alex Pluemer
RISC-V等精简指令集架构 (ISA) 比复杂指令集架构更高效,并且占用资源更少。工业物联网 (IIoT) 应用通常不仅需要模块之间具有高度连接性和协作水平,还需要保持较低成本以及降低功耗。Terasic T-Core FPGA MAX 10开发板围绕针对基于RISC-V设计的Intel® MAX 10 FPGA构建,提供了一套综合硬件设计平台, 是控制面或数据路径应用中用于经济高效设计的一款出色的开发解决方案,通过高水准的可编程逻辑来实现其设计灵活性。

为什么FPGA在原型验证中越来越重要? Doctor M
当前,智能手机AP(应用处理器)的迭代周期已经缩短到每年一次。事实上现在消费电子很多SoC(片上系统)都是每年更新一代产品,甚至是一些定制性的ASIC(专用集成电路)也在以12-18个月的周期进行升级。与此同时,随着芯片制造工艺越来越先进,芯片设计的复杂度呈指数级增长。这种近乎矛盾的发展趋势让芯片设计公司面临着巨大的创新压力,同时先进工艺高昂的量产成本进一步增加了企业的经营风险。

何为FPGA? Adam Taylor
我们生活在一个由模拟构成的世界中。不过,数字处理的出现,为我们体验这个世界并与之互动带来了全新的方式,包括卫星导航、自动驾驶汽车、增强现实,当然还有那永远都离不了身的手机。 要想实时或者准实时地处理那么多信息,就必须要有强大的处理能力,这样的处理能力显然是受益于摩尔定律的。对于设计工程师而言,他们也可以从多种处理技术中来进行选择,以便将最合适的技术运用到手边的应用中。这些处理技术涵盖了传统处理器、图形处理单元 (GPU) 和可编程逻辑 (PL)。 在上述处理技术中,可编程逻辑恐怕是最鲜为人知的一种,人们也往往认为它是用起来最具挑战性的处理技术之一。

数据中心当务之急的三件事是什么?加速!加速!加速! Doctor M
不久前,一位朋友跟笔者讲了这样一个故事:去年底,曾有人问他为什么说赛灵思(Xilinx)是百度这样的互联网公司的“爸爸”?他表示,起初还真不知道如何回答这个问题。恰好有一场赛灵思的线下活动,他们就一起来到活动现场。在亲眼目睹赛灵思展示的数据中心加速方案后,尤其是看到服务器中因插入赛灵思那张红色的Alveo加速器卡,数据处理能力立刻有了惊人的提升,他们顿时有了自己的答案...

人工智能的发展 Avinash N Bhat
还记得《终结者2》吗?是的,1991年上映的《终结者2》被认为是有史以来最好的科幻电影。但是你有没有想过这部科幻小说会变成现实呢?得益于人工智能技术,它在机器人、物联网和自主汽车领域创造了惊人的发展。

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