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Bench Talk for Design Engineers

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Bench Talk for Design Engineers | The Official Blog of Mouser Electronics


强化学习推进人工智能应用发展 Michael Matuschek
强化学习推进无人驾驶车辆和其它前沿人工智能应用发展。强化学习及其涵盖的子模型既展示了人工智能应用的全新潜力, 同时也体现了其达到人类水平的难度。

工业化+数据化:机器学习加持下的工业4.0 Wang Dongang
本文介绍了工业4.0的特点,并用实际案例展现了生产生活不同阶段工业4.0的典型场景。机器学习与数据作为工业4.0中各项技术的核心,对工业4.0的发展起到关键作用。在未来工业化和数据化相结合的工业4.0中,大型企业与中小型企业都将面临不同的机遇与挑战。

语言进步推动人工智能发展 M. Tim Jones
编程语言诞生于人工智能(AI),并不断发展以满足AI应用程序持续增长的需求。随着AI算法的进步,支持新统计方法的语言和扩展这些语言的机器学习能力的工具包也在进步。

边缘影响 Mark Patrick
机器学习和处理器技术的进步正在让AI走出大型数据中心成为可能,使其更大幅度地接近应用点(即网络边缘)。在这篇文章中,我们将探索通过这种方法所实现的AI新用例

提高AI安全性的实用指南 Roman Yampolskiy
智能系统改变世界的潜力堪比以往几次工业革命带来的变化。AI安全工程是一个拟议AI开发框架,旨在提供针对潜在漏洞来源的实用指南。

离网络边缘更近一步 Mark Patrick
机器学习通常是处理器密集型任务;ML算法需要大量的并行操作。因此,ML模型通常运行在位于网络核心位置的数据中心。但是,这会直接影响延迟、安全性和成本。在这篇博客文章中,我们将探索为何将AI转移到网络边缘,以及实现这种转移的技术。

AI最热门的话题 Stephen Cassar
全球用于AI系统的支出预计到2023年将增长到979亿美元。AI专家应关注新兴趋势,以发展多样化的技能组合并充分利用即将到来的创新浪潮。我们将探讨三个值得了解的新趋势。

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