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未来的AI开发将注重开发过程每个环节的安全和风险管理。工程师将需要AI安全性标准，并对设计流程、用例和漏洞评估中的安全性负责。

将语音控制技术嵌入到家用电器，首先，语音触发传感器传入指令，其次系统通过模型进行语义分析，预测用户的意图并响应答案。本篇文章以云上架构部署智能语音控制湿度计来为大家详细介绍家用电器能说会听背后的科技细节，云端架构选择了微软Azure云平台，其近几年在AI&IoT领域有很大的发展和创新。

嵌入式开发工程师在实施安全措施方面面临着许多挑战。 开发人员可以使用八大原则来简化保护物联网系统的任务。在本文中，我们将讨论这八大原则。

意大利血统让我不仅热爱意大利美食，就连汽车也是喜欢法拉利SF90 Stradale比雷克萨斯ES300多一些。SF是Scuderia Ferrari的缩写，90表示成立90周年，因此可以看出这是一款为庆祝法拉利车队成立90周年推出的公路跑车。SF90 Stradale是首款采用插电式混合动力电动汽车（PHEV）架构的法拉利跑车，其内燃发动机集成了三台电动机。尽管法拉利的混合动力汽车被誉为高性能的工程艺术品，但这款新的混合动力电动汽车更是具备超凡极致的表现（车辆仅在2.5秒内可达0-100公里/小时速度），创下了法拉利最新记录。

“节约能源”是我们都非常熟悉的口号，但全球能源需求短期内并不会下降。工业能源协会认为，到2040年，能源需求将比2018年增加约50%。乐观地说，只有三分之二的增长是来自可再生能源。经过简单的计算就可以知道，这意味着来自化石燃料的实际能量基本保持不变。你可能会认为，未来可再生能源的增加会让能源转换效率变得不那么重要。比如，无论你是否拦截太阳能并将其转化为电能，太阳能都能使环境变暖，并最终为负载提供热量。能量损失仍然是不必要的支出，特别是在目前可再生能源成本较高的情况下。因此在可预见的未来，石油和天然气仍会与太阳能、风能和其他能源混合使用，从能源到负载的能量转换效率仍然是主要问题。

根据国际能源署的数据，全球电能需求目前处于惊人的水平，预测到2020年将达到近30拍瓦。对于我们这些认为几千瓦的烤面包机就属高功率的普通人来说，这几乎是一个无法想像的数字。主要受亚洲经济体的驱动，这个数字一定还会增加，当然，现在有一项关注重点是通过可再生能源满足这种需求，以便缓解气候变化影响。截留太阳辐射、风能和其他绿色能源，在其转化为热量前提取电力，这样的方法应该没有净增温效应。但是化石燃料仍然是主要的能源，它们会释放出本来会被“锁定”的热量。因此，在从原矿到有用功的转换过程中，效率非常关键，较高的效率可以避免过多的能量损失到环境中，同时也节约了成本。 当今能源的主要用途是工业生产，特别是驱动电机，但数据中心消耗的能源也不少，此外电动汽车 (EV) 的充电需求在未来几年也会有爆炸性的增长。在这些应用以及从家用电器到手机充电器的许多其他应用中，都可以看到极力降低功耗的技术创新，它们都利用了“智能”技术，例如电动机的变频驱动器。这牵涉到使用电子电源，它们现在稳稳占据着业界的C位，能量转换损失比以往更低。在本文中，我们将着眼于设计人员在现阶段如何使用半导体开关技术，从而更容易地实现高效的功率转换器。

早在今年9月，我与Alois Knoll教授就人工智能 (AI) 进行了交流。Knoll教授是慕尼黑工业大学 (TUM) 机器人技术、人工智能和嵌入式系统的教席负责人。他的研究兴趣主要集中在人机交互和服务机器人技术、医疗机器人技术、认知机器人技术和网络物理/嵌入式系统。

机器越智能，人们预测、解释和理解其影响的能力就越差。看看这些因素是如何影响我们确保人工智能100%安全的能力。

人工智能与现代游戏的结合，为广大玩家带来了酣畅淋漓的体验，极大地延长了游戏寿命。随着硬件及云游戏服务方面的长足进步，新技术为“高度个性化”开拓了广阔的天地。

本文介绍了智慧社区中的智能安保系统，其中包括人脸识别、行为识别和身份识别等算法的基本概念和实现方法，展现了智能识别技术的发展现状，并据此分析了这些智能算法的技术难点及前景。 短摘要：本文介绍了基于人脸识别、行为识别和身份识别技术的社区智能安保系统，并分析了技术特点、难点及未来发展方向。