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Bench Talk for Design Engineers

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Bench Talk for Design Engineers | The Official Blog of Mouser Electronics


守护物联网安全的八大原则 Jackie Padgett
嵌入式开发工程师在实施安全措施方面面临着许多挑战。 开发人员可以使用八大原则来简化保护物联网系统的任务。在本文中,我们将讨论这八大原则。

GPU引领的深度学习 M. Tim Jones
AI将重点转向人工神经网络,硬件加速器也迅速跟进,以解决耗电的服务器以及节能的嵌入式设备的问题。甚至还出现了定制硬件,更是说明了深度学习的普及和力量。

家庭网络安全设备的风险评估 Jeff Fellinge
接入物联网 (IoT) 的联网家庭已经司空见惯。门铃、恒温器、锁和智能电器已经将视频和音频流连接到了我们家中的监控器和扬声器。这些有线和无线设备安装在您的家中,但经常要持续连接到远程云服务。这些新设备已经成为了攻击者侵入家庭或企业的可能入口,而端点保护技术(如定期应用安全更新和启用操作系统安全功能)却不一定总是适用于这些新设备。重要的是要知道敏感资产和数据的存储位置,然后确保有适当的安全控制措施来保护它们。

语言进步推动人工智能发展 M. Tim Jones
编程语言诞生于人工智能(AI),并不断发展以满足AI应用程序持续增长的需求。随着AI算法的进步,支持新统计方法的语言和扩展这些语言的机器学习能力的工具包也在进步。

何为FPGA? Adam Taylor
我们生活在一个由模拟构成的世界中。不过,数字处理的出现,为我们体验这个世界并与之互动带来了全新的方式,包括卫星导航、自动驾驶汽车、增强现实,当然还有那永远都离不了身的手机。 要想实时或者准实时地处理那么多信息,就必须要有强大的处理能力,这样的处理能力显然是受益于摩尔定律的。对于设计工程师而言,他们也可以从多种处理技术中来进行选择,以便将最合适的技术运用到手边的应用中。这些处理技术涵盖了传统处理器、图形处理单元 (GPU) 和可编程逻辑 (PL)。 在上述处理技术中,可编程逻辑恐怕是最鲜为人知的一种,人们也往往认为它是用起来最具挑战性的处理技术之一。

人工智能的起源可以追溯到古希腊 Jürgen Schmidhuber
今天的人工智能 (AI) 和深度学习,其实是在两千多年来世界各地众多杰出创新者的成就之上发展而来的。要想知道AI未来走向何方,不妨先了解一下它迄今为止的足迹。本文将简要介绍AI的起源。

5G助力让自动驾驶汽车变身移动数据中心 Sravani Bhattacharjee
无人驾驶(即自动驾驶)是人类的下一个十年计划。要实现这一梦想,需要一种独特的技术组合来克服自动驾驶的首要挑战。

数据中心当务之急的三件事是什么?加速!加速!加速! Doctor M
不久前,一位朋友跟笔者讲了这样一个故事:去年底,曾有人问他为什么说赛灵思(Xilinx)是百度这样的互联网公司的“爸爸”?他表示,起初还真不知道如何回答这个问题。恰好有一场赛灵思的线下活动,他们就一起来到活动现场。在亲眼目睹赛灵思展示的数据中心加速方案后,尤其是看到服务器中因插入赛灵思那张红色的Alveo加速器卡,数据处理能力立刻有了惊人的提升,他们顿时有了自己的答案...

人工智能的发展 Avinash N  Bhat
还记得《终结者2》吗?是的,1991年上映的《终结者2》被认为是有史以来最好的科幻电影。但是你有没有想过这部科幻小说会变成现实呢?得益于人工智能技术,它在机器人、物联网和自主汽车领域创造了惊人的发展。

Amazon Echo音箱为火车汽笛噪音控制提供反向技术思路 Charles Byers
定向声场分析与控制是一个日渐成熟的探索领域。一个常见的例子是智能音箱家庭自动化设备,如Amazon Echo、Google home或Apple HomePod,它们可以使用到达声波的相位来确定设备感兴趣的音频的方向。利用这种技术,设备能够将注意力集中在单个语音源上,而忽略来自其他方向的低音量语音或背景噪声,从而大大提高语音识别的准确性。

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