贸泽电子 - 博客 | 检测算法

2020 年 10 月 19 日, 作者 Wang Jing 分类 All, EIT人工智能, 机器人, 汽车, 人工智能

车载摄像头对前后方车辆的检测，道路摄像头对路况的监控，无人驾驶技术的崛起等等，其本质都是车辆检测算法。从计算机视觉入手，以机器的视角重新审视图像，一切物体都具备自己独特的数字化‘特征’。本篇文章所探讨的是一种应用最广泛的，基于直方图求特征，支持向量机作为机器学习算法的车辆检测方法。本文将首先详细介绍方向梯度直方图（HOG）；其次要做的是通过让机算机分别学习目标车辆的数字特征，非目标车辆的数字特征实现算法的二分类，发挥这种强大功能的算法就是本文要做介绍的支持向量机（SVM）。这是一个看似神秘，复杂，实则清晰有趣的过程，本篇文章带领读者揭开车辆检测的神秘面纱，深度挖掘特征算法的计算过程，专业的视角探讨机器学习的分类方法，根据亲身经历分享训练大型数据模型的注意事项。

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