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Bench Talk for Design Engineers

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Bench Talk for Design Engineers | The Official Blog of Mouser Electronics


何为脑机接口?一篇文章帮你搞懂! Paul Golata
脑机接口 (BCI) 应用加速了医疗器械行业的转变。在文中,我们将深入探讨此领域,并介绍测量脑电波所需信号链中的一些关键电子元件,以及AI是如何将这些元件整合起来的。

机器学习步骤详解,一文了解全过程! M. Tim Jones
部署机器学习需要先选择模型,针对特定任务加以训练,用测试数据进行验证,然后,将该模型部署到实际系统中并进行监控。在本文中,我们将讨论这些步骤,将每个步骤拆分讲解来介绍机器学习。

未来触手可及:人工智能应用于智慧城市 Wang Dongang
人工智能可以用来建设智慧城市的方方面面,包括智慧交通系统、城市可持续发展、电子政务系统及智慧社区。本文用实际案例展现了人工智能在智慧城市中的应用。城市管理者需要改变规划思路来促进智慧城市“自下而上”地建设。智慧城市也会带来经济、社会等多方面的变革。

强化学习推进人工智能应用发展 Michael Matuschek
强化学习推进无人驾驶车辆和其它前沿人工智能应用发展。强化学习及其涵盖的子模型既展示了人工智能应用的全新潜力, 同时也体现了其达到人类水平的难度。

GPU引领的深度学习 M. Tim Jones
AI将重点转向人工神经网络,硬件加速器也迅速跟进,以解决耗电的服务器以及节能的嵌入式设备的问题。甚至还出现了定制硬件,更是说明了深度学习的普及和力量。

语言进步推动人工智能发展 M. Tim Jones
编程语言诞生于人工智能(AI),并不断发展以满足AI应用程序持续增长的需求。随着AI算法的进步,支持新统计方法的语言和扩展这些语言的机器学习能力的工具包也在进步。

深度学习:神经网络算法的昨天、今天和明天 Wang Dongang
本文介绍了神经网络算法的提出背景、早期科研的努力,系统分析了神经网络算法的仿生原理和具体的算法结构,理清了神经网络的发展脉络,并分析当下神经网络的研究热点和未来发展和应用的趋势。

人工智能的起源可以追溯到古希腊 Jürgen Schmidhuber
今天的人工智能 (AI) 和深度学习,其实是在两千多年来世界各地众多杰出创新者的成就之上发展而来的。要想知道AI未来走向何方,不妨先了解一下它迄今为止的足迹。本文将简要介绍AI的起源。

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