CbM需要捕获全带宽数据,确保时域和频域的所有谐波、混叠和其他机械交互都被考虑在内。该数据收集需要高性能传感器和数据采集 (DAQ) 系统,可为数据分析工具或应用程序提供高保真的实时数据。
使用MATLAB®或更新版基于Python的工具(例如Tensorflow)可极大地简化分析数据、剖面展示机械和创建智能决策算法的过程。
由于传感器的可用性,振动传感传统上主导着大多数CbM应用,并且更好地理解分析背后的科学。集成的电子压电 (IEPE) 标准是当今行业流行的高端微电子机械系统 (MEMS) 和压电传感器的流行信号传输接口标准。
特性
- 宽带宽MEMs加速度计传感器数据采用流行的IEPE格式输出
- 易于安装到机器(例如泵、风扇和电机)上,同时保持传感器信号完整性
- DAQ解决方案提供高保真数据采集,以及直流至54kHz的IEPE模拟输入带宽
- 嵌入式FPGA软件可捕获和存储原始数据,用于本地嵌入或联网处理
- IIO示波器应用可让用户快速显示数据用于评估
评估该电路所需的电路板
- EVAL-CN0532-EBZ IEPE兼容接口,用于宽带MEMS加速度计传感器
- EVAL-CN0540-ARDZ 24位数据采集系统,用于IEPE传感器
- EVAL-XLMOUNT1机械优化的安装块,用于MEM加速度计板。
视频
必要设备
- EVAL-CN0532-EBZ
- EVAL-CN0540-ARDZ
- EVAL-XLMOUNT1
- FPGA开发板(DE10-Nano或Cora Z7-07s)
- 16GB MicroSD卡,安装Kuiper Linux Image
系统框图
发布日期: 2021-01-12
| 更新日期: 2022-03-11

