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Bench Talk for Design Engineers

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Bench Talk for Design Engineers | The Official Blog of Mouser Electronics


哪些传感器能够享用工业物联网的发展“红利”? Doctor M
如果说物联网(IoT)是以人为中心,通过物与物之间的互动和连接,增强人类对周围环境的感知和响应,那么工业物联网(IIoT)中的通信则是面向机器的,它横跨各种不同的市场和应用,主要场景包括监视类应用和自动化应用。可以说,IIoT影响着整个产业价值链,是智能制造的必然要求。

通过能量收集技术延长无线传感器节点的电池续航 Rafik  Mitry
无线传感器节点正越来越多地应用于我们的日常生活中,因为它们适合在多种多样以及难以到达的环境中使用。它们不需要接通电源,因为它们通常都连接到电池。然而,电池的续航能力是有限的,电量用完的电池必须进行更换或充电,但更换电池需要花费时间和精力,并可能产生非常高的成本。如果能延长电池续航时间,就可以避免这样的问题,同时还意味着长寿命应用也可以使用独立的传感器节点。这可以借助能量收集来实现。能量收集器可以从环境中收集可用的能量,如机械能、热能或光伏能量,并将其转化为电能。本文将展示不同的能量收集技术和有效存储所收集的能量所需的电路。

光伏电池新技术如何惠及能量收集? Steven Keeping
如今,大约85%的光伏 (PV) 电池是由硅制造的,因为硅非常适合用来将光转化为电,储量也很丰富,而且采用硅制造的光伏电池可以借助集成电路 (IC) 行业开创的晶圆制造技术实现批量生产。然而,硅也有它的缺点:最高效率只能达到33%左右,加工过程需要采用高耗能的高温工艺,并且成品易碎。

以太网供电将迎发展高峰 Jon Gabay
以太网供电 (PoE) 是为了响应供电设备 (PD) 之间快速、经济高效的网络通信需求而发展起来的。电气与电子工程师协会 (IEEE) 制定了各项安全标准,为互联设备提供支持。自2003年以来,IEEE已经批准并推出了多个版本的标准。对于传输速度较慢的10Mbps 10Base-T和100Mbps 100Base-TX,四对5类 (CAT5) 双绞线中只有两对用于传输信令,其余两对双绞线用于向终端设备供电

深挖车联网新架构:5G与车联网会擦出怎样的火花? Steve Taranovich
汽车网络对服务质量 (QoS) 的要求体现在延迟、数据传输速率、可靠性和通信距离等方面。近年来,诸如车联网 (V2X) 等新兴汽车网络应用和用例已经取得了一些成就,它们无疑对上述QoS提出了更加严格的要求。至于自动驾驶汽车,开发人员往往会将目光聚焦在摄像头、雷达和激光雷达 (LiDAR) 这三种传感器技术上,但车联网这项业已存在的无线技术同样可以为自动驾驶汽车带来显著的附加价值。要实现车联网,就需要在参与交通行为或者与交通行为相关的各种传感器之间建立起高带宽、低延迟的可靠通信,而5G移动网络就能够为车与车 (V2V) 以及车与基础设施 (V2I) 通信实现这样的连接。

将ECG功能添加到可穿戴设备 实现精准心率测量 Maxim Integrated
在这个设计方案中,我们将说明如何通过连接到胸前设备的湿电极或干电极,利用生物电位理论来测量ECG信号。

为传感器选择合适的工业通信标准 Texas Instruments
继早年的蒸汽革命、流水线革命和早期自动化革命之后,随着工厂内的互联控制愈发普遍和深入,“第四次工业革命”正悄然到来。 在这场变革中,数据、带宽和网络呈现出指数级增长的态势,推动了机器对机器的通信,创造了所谓的智能工厂,在各个层面上实现了更灵敏的自动化。

从智能走向超级智能,还需具备哪些条件 Jon Gabay
随着技术的进步,高耗、低效的照明产品、家器和设备将逐步被新一代更智能、更节能的设备所取代。但要进一步提高节能增效水平,还有很长一段路要走。 然而小规模手持设备的出现让我们看到了希望。延长电池寿命是用户一直以来的期盼,也是制造商和设计师们为之奋斗的目标。但大体积的耐用型家电会消耗更多的

物联网将如何协助治理城市空气污染 Steven Keeping
对于人们来说,城市就像磁铁一样有着巨大吸引力。根据联合国的数据,地球上近一半的人口生活在人口超过50万的城市里,到2050年,这个数字将上升到三分之二以上。此外,人口超过1000万的特大城市数量已从1990年的10个增加到了今天的28个,预计到2030年将增至41个。 不过这并不一定是坏事。管理有方的大都市鼓励经济发展,能够改善居民的就业前景、住房、电力、水、卫生、交通、医疗和教育条件。而且,城市的服务提供成本比农村要低得多,在环境发展上也更具可持续性。

传感器助力现代医学的精准诊断 Christopher Gundler
随着传感器和人工智能的进步,客观的检测、测量和解释正取代过去主观的诊断手段。这些进步还实现了医疗机构外的检测,并将患者数据与经验研究联系起来。

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