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Bench Talk for Design Engineers | The Official Blog of Mouser Electronics


可穿戴设备向医疗级迈进,对元器件提出哪些新要求 Doctor M
从手环、智能手表到TWS耳机,可穿戴设备市场总有爆款出现,从而市场热度持续高涨。目前,可穿戴设备的年出货量已超过个人电脑,成为元器件厂商必须要重视的应用方向之一

可穿戴设备如何推动医疗保健行业高质量发展 Stephen Evanczuk
新冠肺炎 (COVID-19) 让人们意识到了及时医疗数据在帮助识别易感染和高危人群方面的重要性。在COVID-19流行之前,医疗可穿戴及其他互联医疗设备就已经可以提供预警潜在健康问题所需的长期数据。此次疫情结束后,可穿戴设备很可能会在医疗保健领域发挥更大的作用。通过提供持续更新的主要生命体征测量,可穿戴设备将有助于缩短治疗时间,减轻医护人员执行必要但耗时的测量工作,使他们能够专注于患者护理。在这里,我们将探讨可穿戴设备如何提供长期有效的解决方案,来为医护人员提供所需的患者基本数据。

通过弱监督学习揭示医学影像中的秘密 Becks Simpson
将医学影像交给人工智能 (AI) 来分析,可以比人类专家更快、更准确地检测和测量出异常情况,推动基于影像的医疗诊断更进一步发展。要借此来改善患者的治疗效果并确立针对性的治疗方法,就必须建立起在不同人群中具有普遍性的高质量AI模型。然而,要建立这样的AI模型,就离不开大量数据的支持,并且这些数据还需要经过精心标注,才能供机器来学习。

数字疗法:让患者在居家环境中实现自我治疗 Paul Golata
早在亚历山大大帝 (公元前356-323年) 征服西亚和波斯,在地中海和波斯湾周围传播希腊文明、语言、思想、文化和理想 (希腊主义) 之前,“医生,治好你自己吧”这句格言就已经出现了。大家公认为是希腊剧作家兼悲剧之父埃斯库罗斯 (公元前525-455年) (不一定正确) 使用过这么一条普世格言。从《被缚的普罗米修斯》开始,这个概念被提炼成谚语“欲医人,先医己”。医学术语“therapeutic”也可以追溯到希腊语中的therapeutikos,意思是“照料”或“治疗”。在计算机广泛应用的信息化时代,这句格言可能需要更新为“病人,治好你自己吧”。

让仪器成为设计时的得力助手 Murray Slovick
工程师通过仪器能够查看和了解不同电子、机械部分或整个系统内的情况。这些设备通过获取、分析和显示数据,让工程师可以监视和控制机械并进行所有必要的更正。在测试或原型制作过程中,仪器可帮助改进电路,让设计更新颖、更出色。 由于需要具有丰富功能和高可用性的高性能仪器来满足各种应用面临的设计挑战,我们将会介绍这些仪器为满足客户需求而需要具备的特性,然后研究仪表放大器这个关键设计组件的重要属性。

医疗的未来:当新兴科技用于医疗实践 Wang Dongang
随着科技发展,医疗科技也会相应进步,更好地帮助人类实现健康和长寿。本文讨论了新兴科技在医疗中的应用。这些技术包括传感技术、人工智能、机器人技术、微纳米技术、基因技术等,应用场景涵盖了医疗传感、医学成像、智能诊断、人机交互、远程医疗和个性化医疗。基于对新兴科技和医疗场景的分析,本文展望了医疗领域未来的发展趋势,即从治病转向健康管理,并且走向更精细的诊疗。此外,本文也提出了一些在技术落地过程中存在的难点,包括审查机制的冗杂与不完善、人工智能算法的局限性以及潜在的医疗伦理问题等。

技术为医疗护理打开新天地 Jon Gabay
医疗管理和护理的开展方式,会受到诸多因素的影响。在人口持续膨胀的背景下,医疗从业人员的数量却不断减少,这样的现状非常不利于医护人员开展护理工作。此外,专科医疗及其从业人员也必然专注于特定的病痛和疗法,例如心脏病医师只处理心脏的问题,足病医师也只处理脚上的问题,以此类推。

虚拟医疗的到来,让医生有了新定义! Marcel Consée
医疗保健可以说是非常私人的问题, 而大多数人会把它与医生、护士和医疗设备直接关联起来。所以摆脱医务人员,让患者更多地了解设备,成为了目前的流行趋势。这种想法最初是为了改善偏远地区的医疗保健。但随着技术的进步,加上经济方面的压力,使得这个想法在许多地方流行起来。Covid-19全球大流行等医疗危机加速了远程医疗的采用。

传感器助力现代医学的精准诊断 Christopher Gundler
随着传感器和人工智能的进步,客观的检测、测量和解释正取代过去主观的诊断手段。这些进步还实现了医疗机构外的检测,并将患者数据与经验研究联系起来。

下一波便携式智能诊疗设备让人人成为家庭医生 Warren Miller
我们对许多便携式医疗设备已经耳熟能详。数字温度计、血压计、血糖监护仪、血氧仪和脉搏/心率监测仪都属于常见的非侵入式医疗设备。随着时间的推移,这些设备已经从医院转移到了家里。这种趋势还将持续下去,因为设备正在加入更敏感的监测能力和先进算法,使得诊断和治疗功能不断从医院转出。

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