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2021 年 6 月 28 日, 作者 Charles Byers 分类 All, EIT 2021, 传感器, 计算, 物联网, 自动化

分析、AI和机器学习通常作为集中式功能在网络中实现，经常部署在云端。一个日益增长的趋势是将这些学习和推断功能分散到云端、边缘和端点计算机上。本文将探讨其中的一些权衡。

GPU引领的深度学习

2020 年 12 月 9 日, 作者 M. Tim Jones 分类 All, EIT人工智能, 计算

AI将重点转向人工神经网络，硬件加速器也迅速跟进，以解决耗电的服务器以及节能的嵌入式设备的问题。甚至还出现了定制硬件，更是说明了深度学习的普及和力量。

2020 年 9 月 22 日, 作者 Jürgen Schmidhuber 分类 All, EIT人工智能, 计算, 人工智能

今天的人工智能 (AI) 和深度学习，其实是在两千多年来世界各地众多杰出创新者的成就之上发展而来的。要想知道AI未来走向何方，不妨先了解一下它迄今为止的足迹。本文将简要介绍AI的起源。