Microchip Technology 机器学习

Microchip Technology机器学习(ML)涵盖软件和硬件工具套件、参考设计和硅平台的选择，用于需要具有高级性能的简单易用的环境。Microchip Technology ML算法可轻松收集和组织数据、训练数据中心神经网络或在边缘实施优化推理。Microchip广泛的硅器件产品组合包括微控制器(MCU)、微处理器(MPU)和现场可编程门阵列(FPGA)。该软件工具套件支持使用流行的ML框架，包括TensorFlow、Keras、Caffe和ONNX下属的许多其他框架，以及TinyML和TensorFlow Lite中的框架。

EV18H79A SAMD21机器学习评估套件（配备TDK 6轴MEMS）包含基于SAMD21G18 Arm® Cortex®-M0+的32位微控制器（MCU）（带板载调试器（nEDBG））、ATECC608A CryptoAuthentication™安全元件IC以及经过完全认证的ATWINC1510 Wi-Fi®网络控制器。

EV45Y33A SAMD21机器学习套件（配备BOSCH IMU）包含基于SAMD21G18 Arm Cortex-M0+的32位微控制器（MCU）（带板载调试器（nEDBG））、ATECC608A CryptoAuthentication安全元件IC以及经过完全认证的ATWINC1510 Wi-Fi网络控制器。

硬件和软件的组合使用户能够设计各种应用，包括用于数据中心的高性能AI加速卡、自动驾驶汽车、安全和监控、电子栅栏、增强和虚拟现实头戴装置、无人机、机器人、卫星图像和通信中心。