Altera Fpga AI套件
阿尔特拉® FPGA AI套件是一款全面的开发平台，旨在简化在fpga上创建人工智能推理解决方案的过程。该平台可与TensorFlow和PyTorch等流行人工智能框架以及OpenVINO工具包无缝集成，实现高效的模型优化和部署。该套件利用Intel® Quartus Prime软件，促进人工智能推理IP与fpga设计的集成，确保高性能和低延迟。此外，它还支持来自Open Model Zoo的广泛d的预训练模型，从而可以快速轻松地进行模型转换和部署。因此，阿尔特拉fpga AI套件非常适用于在电信、数据中心和工业自动化等领域寻求利用FPGA功能的开发人员。
特性
- 高性能 - Agilex™ 7 fpga M系列可在90% FPGA利用率下实现88.5 INT8 TOP或3679 Resnet-50帧每秒的最大理论性能。
- 低总拥有成本，易于系统集成－将AI IP与其他系统级元件集成，以实现更小的占位面积、更低的功耗和延迟。
- AI前端支持－使用TensorFlow、Caffe、Pytorch、MXNet、Keras和ONNX等AI前端。
- 简单和标准流程－使用Quartus Prime软件或Platform Designer创建AI推理IP并将其添加到当前或新兴FPGA设计中。
- 访问预训练的模型 - fpga AI套件支持开放模型的大多数模型。
- 无缝预训练模型转换 - OpenVINO工具包将模型从大多数标准框架转换为中间表示。
- 按钮优化的AI IP生成－从预先训练的AI模型无缝生成最佳AI推理IP，扫描设计空间，从而为性能目标提供最佳资源。
- 无需硬件的早期模型验证－可通过OpenVINO插件接口对AI推理IP进行位精确软件仿真，从而在无需硬件的情况下快速评估模型的精度。
应用
- 计算机视觉
- 医疗成像和诊断
- 工业
- 数据中心
- 工业自动化
- 电信
- 军用
- 编织
推断开发流程
该开发流程将硬件和软件工作流无缝集成到通用的端到端AI工作流中。这些步骤如下：
1. OpenVINO模型优化器将您的预训练模型转换为中间代表网络文件（.xml）和权重、偏置文件（.bin）。
2. Fpga AI Suite编译器用于：
－为给定架构文件提供估计区域或性能指标，或生成经过优化的架构文件。（架构指推理IP参数，如PE阵列的大小、偏差、激活功能、接口宽度、窗口尺寸等）
－将网络文件编译为.bin文件，带FPGA和CPU（或两者）的网络分区以及权重和偏置。
3. 用户推理应用程序在运行时导入编译的.bin文件。运行时间应用程序编程接口（API）包括推理引擎API（运行时间分区CPU和fpga、调度推理）和fpga AI（DDR存储器、fpga硬件块）。
4. 提供参考设计，以演示导入.bin的基本操作，并在支持主CPU（x86和Arm®处理器）的fpga上运行推理，以及无主推理操作。
5. 可通过OpenVINO插件接口访问fpga AI Suite IP的软件仿真，从而无需访问硬件即可更快地评估fpga AI IP的精度（仅适用于Agilex™ 5 fpga）。
视频
支持的FPGA
Altera Agilex™ 5 FPGA和SoC
中档FPGA针对高性能、低功耗和小型封装进行了优化。
Altera Stratix® 10 FPGA和SoC FPGA
显著提高性能、功率效率、密度和系统集成度。
Altera Arria® 10 GX FPGA
该器件集成了96个全双工收发器，支持17.4Gbps的芯片间数据传输速率。
设计软件
Altera Quartus® II 设计软件
多平台设计 环境，可轻松满足您在 FPGA和CPLD 各设计阶段的所有特定需求。