Analog Devices Inc. MAX78000 AI MCU，带神经网络加速器
Analog Devices Inc. MAX78000带神经网络加速器的AI MCU用于需要极端计算的 人工智能 (AI) 应用。 MAX78000通过超低功耗微控制器支持神经网络，并 结合 节能AI处理 。基于硬件的卷积神经网络 (CNN) 加速器使电池供电应用能够执行 AI推理，同时仅消耗微焦耳的能量。
Analog Devices MAX78000采用81引脚CTBGA封装，工作温度范围为-40°C至+105°C。
特性
- 双核超低功耗微控制器
- Arm® Cortex-M4处理器，FPU频率高达100MHz
- 512KB闪存和128KB SRAM
- 性能经过优化，具有16KB指令缓存
- 可选纠错码 (ECC-SEC-DED) ，用于SRAM
- 32位RISC-V协处理器，频率高达60MHz
- 多达52个通用I/O引脚
- 12位并行相机接口
- 1个I2S主/从接口，用于数字音频接口
- 神经网络加速器
- 高度优化，用于深度卷积神经网络
- 重量容量：442k 8位（1、2、4、8位重量）
- 可编程输入图像大小：高达1024 x 1024像素
- 可编程网络深度高达64x层
- 可编程每层网络通道宽度：高达1024x通道
- 1维和2维尺寸处理
- 流式模式
- 灵活支持其他网络类型，包括MLP和循环神经网络
- 电源管理最大限度地延长了电池运行时间
- 集成单电感多输出 (SIMO) 开关模式电源 (SMPS)
- SIMO电源电压范围：2.0V至3.6V
- 动态电压调节可最大限度地降低有源内核功耗
- 22.2μA/MHz，从缓存以3.0V执行环路（仅限CM4）
- 在启用实时时钟 (RTC) 的低功耗模式下可选择SRAM保持
- 安全性和完整性
- 可用的安全启动
- AES 128/192/256硬件加速引擎
- 真随机数发生器 (TRNG) 种子发生器
- 封装选项
- CTBGA81（8.0mm x 8.0mm，0.8mm脚距）
- WLP130（4.6mm x 3.7mm，0.35mm脚距）
应用
- 对象检测和分类
- 音频处理：多关键字识别、声音分类、噪声消除
- 面部识别
- 时间序列数据处理：心率/健康信号分析、多传感器分析、预测性维护
视频
框图
发布日期: 2020-08-19
| 更新日期: 2025-04-23