随着大数据的起源、深度学习的发展以及到大语言模型 (LMS) 时代的到来,数据处理应用变得越来越有影响力,功能愈发强大。突破带来了必须克服的挑战和机会,以确保稳健、可扩展和高效的业务。
AI和ML解决方案接收来自汽车、医疗保健和诊断、智能农业和消费类产品设计行业的数据。这些解决方案可从实时分析中获得见解,并有助于优化云端和物联网 (IoT) 网络之间的分配。
视频
发布日期: 2024-04-10
| 更新日期: 2025-05-12
随着大数据的起源、深度学习的发展以及到大语言模型 (LMS) 时代的到来,数据处理应用变得越来越有影响力,功能愈发强大。突破带来了必须克服的挑战和机会,以确保稳健、可扩展和高效的业务。
AI和ML解决方案接收来自汽车、医疗保健和诊断、智能农业和消费类产品设计行业的数据。这些解决方案可从实时分析中获得见解,并有助于优化云端和物联网 (IoT) 网络之间的分配。