NXP Semiconductors eIQ™汽车深度学习 (DL) 工具包

NXP Semiconductors eIQ™ 汽车深度学习 (DL) 工具包是一款用于S32嵌入式处理器的汽车级推理引擎。eIQ ™ 汽车工具包设计用于使设计人员能够从开发环境快速转向AI应用的实施,并且符合严格的汽车标准  eIQ汽车工具包支持将基于深度学习的算法应用于视觉、驾驶员替代、传感器融合、驾驶员监控和其他不断发展的汽车应用中。

开发和部署敏捷性

借助NXP eIQ汽车工具包,设计人员可以从开发环境无缝过渡到全面实施,在转换和微调AI模型的同时,利用TensorFlow、Caffe和/或PyTorch等常见平台和库,将其深度学习培训框架移植到高性能汽车级NXP处理平台。神经网络经过优化,利用精简和压缩技术实现最高效率。

API优势

NXP提供统一的API,可在多个开发阶段使用相同的应用程序代码和神经网络模型。模型经过量化后,即可在器件目标或位级精确模拟器上运行,大大加快开发过程。

质量和可靠性

NXP实现了汽车SPICE合规性,确保eIQ汽车工具包符合领先汽车制造商制定的严格国际汽车开发标准。与采用开源工具开发的竞争推理引擎不同,NXP的eIQ汽车工具包有助于实现安全关键型汽车应用的无缝标准一致性。

特性

  • 培训框架 - 连接TensorFlow、Pytorch、Caffe和ONNX等标准框架
  • 优化 - 精简、量化和压缩神经网络
  • 嵌入式部署 - 自动将神经网络层部署到最佳可用计算资源
  • 汽车质量推理引擎 - 符合汽车SPICE标准的推理引擎
  • 支持的网络
    • 检测、分类和分割
    • 包括对以下网络的优化支持:MobileNetV1、MobileNetV2、SqueezeNet1.1、SSDMobileNet、ResNet-50、DeepLab v3和SqueezeSeg

应用

  • 驾驶员/乘客监控系统
  • LiDAR分割
  • 对象检测、分类和跟踪
  • 环视图
  • 前视图
  • 高级泊车辅助

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EIQ-AUTO-TOOLKIT

开发框图

框图 - NXP Semiconductors eIQ™汽车深度学习 (DL) 工具包

实施流程图

应用电路图 - NXP Semiconductors eIQ™汽车深度学习 (DL) 工具包
发布日期: 2020-04-13 | 更新日期: 2024-10-28