ROHM Semiconductor ML63Q2500人工智能微控制器
ROHM Semiconductor ML63Q2500配备AI的微控制器（MCU）可在设备故障之前提供独立于网络的异常检测解决方案。通过降低维护成本和生产线停机风险，这有助于实现更稳定、更高效的系统运行。这些设备采用简单的三层神经网络算法，以实现ROHM专有的片上AI解决方案Solist-AI™。此功能允许MCU在没有云或网络连接的情况下独立执行AI学习和推理。该模块集成了32位Arm® Cortex®-M0+处理器、ROHM专有AI加速器AxlCORE-ODL和各种外设电路。ML63Q2500 MCU可以在避免网络延迟问题和安全风险的同时，实现实时运行状态监控。在进行人工智能处理时，该系列产品的功耗仅为40毫瓦，非常适合用于工业应用中的异常检测和预测性维护。
特性
- 独立于网络的解决方案，支持在设备故障之前及早检测异常
- 无需依赖网络连接即可独立执行学习和推理
- 通过降低维护成本和生产线停机风险，实现更稳定、更高效的系统运行
- 采用三层神经网络算法，实现ROHM专有的片上AI解决方案Solist-AI
- 即使在同一设备型号中，也能灵活适应不同的安装环境和单元间差异
- 使用ROHM专有的AI加速器AxlCORE-ODL
- 利用设备中的传感数据实现故障预测和性能劣化预测
- 与ROHM基于软件的传统MCU相比，AI处理速度提高约1000倍（12MHz运行时的理论值），可实时检测异常并进行数值输出
- 可在安装点进行高速学习（现场学习），是改造现有设备的理想选择
应用
- 工厂自动化（FA）传感器
- 工业和办公设备
- 机器人
- 住宅设施
- 家用电器
- 电池
- 电动工具
- 电机
- 家用电器
- 测量仪器
规范
- CPU：
- 32位RISC CPU（ARM Cortex-M0+ CPU）
- 支持ARM Thumb®/Thumb®-2指令
- 串行电线调试端口
- 最短指令执行时间
- 30.5µs（32.768kHz系统时钟）
- 20.83ns（48MHz系统时钟）
- 24位x1个通道，按系统时钟（SYSCLK）计数（初始时钟：LSCLK）
- 内部存储器：
- 通过软件重写程序存储器区域
- 支持后台操作（在擦除和重写数据闪存区时CPU仍可工作）
- 闪存ROM：
- 128/256 KB程序区域
- 8KB数据区
- 16KB工作存储器（数据存储器）
- 工作电压范围：2.3 V至5.5 V
- 工作温度范围：-40 °C至105 °C
- 6个16位定时器
- 2个SSIO
- AxlCORE-ODL AI加速器
- 最高高速工作频率：48MHz（PLL振荡）/40MHz（晶体振荡）
- 最高低速工作频率：32.768kHz（内部RC振荡/晶体振荡）
- 256KByte ROM容量，采用48引脚封装 (ML63Q2537)
- 256KByte ROM容量，采用64引脚封装 (ML63Q2557)
对比图
方框图
参考板
ROHM Semiconductor RB-D63Q2537和RB-D63Q2557参考板
支持测试ML63Q2537和ML63Q2557 32位微控制器 (MCU) 的运行情况。
发布日期: 2025-04-08
| 更新日期: 2025-11-20