NXP Semiconductors Ara240离散神经处理单元 (DNPU)
NXP Semiconductors Ara240独立神经处理单元（DNPU）支持在边缘及嵌入式计算系统中运行实时生成式AI、大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM），实现低延迟、较低运营成本和增强型数据隐私。其创新型架构结合了均衡的计算能力和高片外带宽，可高效执行大型模型。
Ara240架构专为支持先进的多模态和基于Transformer的工作负载而设计，可实现高达40等效万亿次运算/秒（eTOPS）的算力，支持高达16GB的LPDDR4内存。此特性使得大型复杂模型可直接在边缘端流畅执行，无需依赖高成本的云端计算资源。
Ara240集成安全启动和硬件信任根处理器，可为工业、企业和嵌入式部署环境提供强化的安全性。通过其PCIe Gen4和USB 3.2主机接口，该器件可轻松集成至边缘计算平台、PC/笔记本电脑以及支持AI的嵌入式系统中。
特性
- 处理器
- Ara240离散神经处理单元 (DNPU) 每秒可提供高达40 eTOPS（等效每秒万亿次运算）
- 专有神经网络处理器（NNP），运行频率高达900MHz
- 存储器
- 支持高达16GB的外部低功耗双倍数据速率4（LPDDR4）内存
- 配备4MB SPI NOR闪存和8KB I2C EEPROM，用于启动、配置和运行时数据存储
- 安全
- 安全启动功能确保模块经过身份验证后启动
- 信任根处理器，为安全AI部署奠定硬件基础
- 接口与连接
- PCIe Gen4主机接口，可配置为x1、x2或x4通道，用于高带宽数据传输
- USB 3.2 Gen 2，用于灵活的主机通信
- 易于使用
- 操作系统支持（运行时）- Linux
- 阿拉 Software Development Kit (SDK)
- 17mm x 17mm x 0.65mm间距倒装芯片球栅阵列（FCBGA）封装
- 在边缘运行LLM、VLM、多模态及生成式AI工作负载的高性能实时AI，算力高达40 eTOPS
- 本地推理执行延迟低，运营成本低，减少往返延迟和对云服务的依赖
- 支持大型模型执行，具备高片上内存和高达16GB LPDDR4(X)，可高效处理大型Transformer模型
- 内置安全启动和信任根处理器，实现安全部署
- 通过PCIe Gen4和USB接口实现灵活主机集成，适用于嵌入式、PC和边缘服务器平台
应用
- 边缘生成式AI
- 计算机视觉和多模态系统
- 工业自动化
- 高级机器人技术
视频
开发工具
NXP Semiconductors Ara240 16GB M.2模块开发板
该开发板是一款基于Ara240离散NPU的AI加速器模块。
方框图
发布日期: 2026-04-15
| 更新日期: 2026-08-11