Adafruit 面向MCU的EdgeBadge TensorFlow Lite

面向MCU的Adafruit EdgeBadge TensorFlow Lite是信用卡大小的紧凑型电路板，由ATSAMD51驱动，配备512KB闪存和192KB RAM。它有2MB的QSPI闪存用于文件存储，便于存放TensorFlow Lite文件、图像、字体、声音或其他资产。其前面还有一个PDM麦克风用于微语音识别输入。Adafruit Arduino库有一些演示文件，可供用户识别各种单词对，如yes/no、up/down和cat/dog。面向MCU的TensorFlow Lite非常先进，因此预计在这一领域会有大量的开发工作，包括大量的代码和流程更改。用户可以使用CircuitPython、MakeCode Arcade、TensorFlow Lite for Microcontrollers/Arduino，为EdgeBadge编程。