Imagimob就绪型模型是经过预先培训的生产就绪型机器学习模型,专为特定的边缘计算应用量身定制。这些模型可让开发人员加快智能边缘解决方案的实施,为将机器学习功能集成到各种边缘计算应用中提供宝贵的资源。这些型号优化用于在资源受限的边缘设备上部署,设计用于直接在目标硬件上实现高效准确的推理。
Imagimob Studio是一个软件平台,用于开发和实施边缘设备的机器学习模型。它提供了专门针对资源受限环境量身定制的数据收集、模型培训和模型部署工具。
Imagimob Studio特点:
• 支持从数据采集到模型部署的端到端开发流程
• Imagimob模型经过优化,可为各种微控制器构建自定义机器学习模型
• 经过测试和验证,可用于开发生产就绪型机器学习模型
• 独特的图形用户界面,使开发流程更为直观,并在机器学习模型构建过程中提供宝贵见解
Imagimob Studio优势:
• 加快产品上市速度,降低边缘AI开发的复杂性
• 简化模型验证和质量评估
• 可根据硬件和用例灵活定制
• 无论是机器学习专家还是初学者,均可在任意开发阶段开始工作;可以选择从零起步进行全新构建,也可导入现有模型,对其进行优化提升
• 透明的数据政策,用户可以完全掌控数据
评估我们其中一款Imagimob ML Ready Model
ModusToolbox™是一款现代、可扩展的开发生态系统,支持各种英飞凌微控制器器件,包括PSoC Arm® Cortex®、Traveo™ T2G Arm Cortex、XMC™工业、AIROC™ Wi-Fi®器件、AIROC蓝牙®器件和USB-C™供电。
特性
- 外形小巧
- 无线
- 从ML到嵌入式软件的完整旅程
- 强大的AI工具链
- 生产就绪的ML模型
- 多传感器输入
应用
- 声音检测(警报声、咳嗽声、鼾声、婴儿啼哭声)
- 存在检测、计数和跟踪
- 手势检测
- 定制化雷达
- 运动检测
- 传感器融合
视频
框图
板布局
发布日期: 2024-05-07
| 更新日期: 2025-08-18

