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强化学习推进人工智能应用发展

2021 年 2 月 25 日, 作者 Michael Matuschek 分类 All, EIT人工智能, 机器学习, 人工智能

强化学习推进无人驾驶车辆和其它前沿人工智能应用发展。强化学习及其涵盖的子模型既展示了人工智能应用的全新潜力, 同时也体现了其达到人类水平的难度。

标记: 强化学习, 人工神经网络, 深度学习, 特征学习

为传感器选择合适的工业通信标准

2021 年 2 月 25 日, 作者 Texas Instruments 分类 All, 传感器, 工业, 通讯技术, 物联网, 自动化

继早年的蒸汽革命、流水线革命和早期自动化革命之后，随着工厂内的互联控制愈发普遍和深入，“第四次工业革命”正悄然到来。在这场变革中，数据、带宽和网络呈现出指数级增长的态势，推动了机器对机器的通信，创造了所谓的智能工厂，在各个层面上实现了更灵敏的自动化。

标记: EtherCAT, IO-Link, Profinet, TI, 工业物联网, 工业以太网, 智能工厂

5G让AI的潜能充分发挥

2021 年 2 月 16 日, 作者 Wang Jing 分类 All, EIT人工智能, 人工智能, 通讯技术

5G网络，全称第五代移动通信技术，凭借高带宽，低时延，大连接三个特点，推动人工智能高速发展，进而使得数据共享，万物互联成为可能。机器之间无需人的控制便可以畅通无阻的交流，实现数据共享以及实时数据分析，预测，以及决策分析，例如，车载摄像头将通过实时路况毫秒内作出预判，决定自动驾驶车辆的行驶路线。5G的应用特别广泛，未来会发展到各行各业乃至生活的每一个角落，每一项领域又相辅相成，在打造智能的社会生活道路上不断前行。如果说3G将我们代入了互联网领域，那么5G将实现该领域的一个转型和飞跃。本篇文章会通过作者的视角，从5G与AI的关联入手，通过几个应用场景为大家呈现5G的强大之处，以及如何推动AI发挥巨大潜能。

编程解密：人工智能、算法与机器学习辨析

2021 年 2 月 10 日, 作者 Stephen Cassar 分类 All, EIT人工智能, 计算, 人工智能

人工智能、机器学习和算法经常被混为一谈，但它们并不是同一回事。让我们看一下它们的差异在什么地方、为什么要创造这些词，以及如何使用它们。

标记: 编程, 机器学习, 人工智能, 软件, 算法

从智能走向超级智能，还需具备哪些条件

2021 年 2 月 2 日, 作者 Jon Gabay 分类 All, 传感器, 低功耗, 电源, 物联网

随着技术的进步，高耗、低效的照明产品、家器和设备将逐步被新一代更智能、更节能的设备所取代。但要进一步提高节能增效水平，还有很长一段路要走。然而小规模手持设备的出现让我们看到了希望。延长电池寿命是用户一直以来的期盼，也是制造商和设计师们为之奋斗的目标。但大体积的耐用型家电会消耗更多的

标记: IoT, 传感器融合, 家电, 能源利用率, 智能, 智能家电协议

海陆空全方位的气候监测

2021 年 2 月 2 日, 作者 Jeff Shepard 分类 All, 气候

联合国专门机构世界气象组织所管理的全球气候观测系统确定了在空中、陆地和海上进行全球监测的54个基本气候变量 (ECV)。这种监测非常复杂且极富挑战性。监测众多变量需要各种资源，从环绕地球的卫星到大气层中的气球和飞机，再到遍布地球各地的陆基观测站，以及越来越多在海上漫游的机器人平台舰队。

标记: 大气监测, 机器人, 陆基监测, 气候监测, 卫星监测

物联网将如何协助治理城市空气污染

2021 年 2 月 2 日, 作者 Steven Keeping 分类 All, 传感器, 物联网

对于人们来说，城市就像磁铁一样有着巨大吸引力。根据联合国的数据，地球上近一半的人口生活在人口超过50万的城市里，到2050年，这个数字将上升到三分之二以上。此外，人口超过1000万的特大城市数量已从1990年的10个增加到了今天的28个，预计到2030年将增至41个。不过这并不一定是坏事。管理有方的大都市鼓励经济发展，能够改善居民的就业前景、住房、电力、水、卫生、交通、医疗和教育条件。而且，城市的服务提供成本比农村要低得多，在环境发展上也更具可持续性。

标记: 城市交通, 传感器, 空气污染, 物联网

传感器助力现代医学的精准诊断

2021 年 2 月 2 日, 作者 Christopher Gundler 分类 All, EIT人工智能, 传感器, 人工智能, 医疗

随着传感器和人工智能的进步，客观的检测、测量和解释正取代过去主观的诊断手段。这些进步还实现了医疗机构外的检测，并将患者数据与经验研究联系起来。

标记: 医疗AI, 医用传感器, 仪器诊断

将人类知识转移到人工智能

2021 年 1 月 27 日, 作者 Michael Matuschek 分类 All, EIT人工智能, 人工智能

客户在社交媒体发布的帖子、评论等提供的数据可谓是一座金矿，从中可以得出各种深入见解，帮助指导业务和产品开发。人工智能中的情感分析可帮助机器理解这种非结构化数据，并将观点解释为肯定、否定或中立。

标记: 观点挖掘, 情感AI, 情感分析, 社交媒体

智能自动化解决方案要“勇于创新”

2021 年 1 月 27 日, 作者 Jeff DeAngelis 分类 All, 传感器, 工业, 物联网, 自动化

要实现工业4.0的智能工厂，就需要在设计上注重实现更智能、更快速、更低功耗的解决方案。这样的转变涉及工厂中的原材料加工和商品制造过程，需要通过价值、产品、服务和商业模式的数字化来实现。工业4.0的背后离不开技术的支撑，物联网 (IoT) 是这些技术中的一大重点。在物联网的加持下，通过无线连接和智能传感器，就能够连接起信息物理系统。

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